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重點1 ：DeepSeek的核心優勢在於效率和優化，其作為量化對沖基金孵化的背景，使其具備了追求效率和優化的基因。
重點2 ：DeepSeek的創新源自團隊和方法論，例如DeepSeek的多頭潛在注意力架構（MLA）等創新技術，讓推理價格大幅降低，進而促進AI產業的競爭。
重點3 ：DeepSeek模型確實存在審查問題，這將限制其在人文領域的發展，並可能阻礙通用人工智慧的實現。
在台灣農曆新年期間，中國DeepSeek在AI領域引發廣泛關注，其以「高性價比」的成本，訓練出媲美甚至超越OpenAI先進模型的產品，使其在競爭激烈的市場中投下利空因素，更讓輝達股價在5天內一度下跌16％。
Meta首席AI科學家Yann LeCun表示，DeepSeek 的成功，並不應該被看作中國（AI）超越了美國，應看作開源模型正在超越專有模型。
微軟執行長納德拉（satya nadella）則表示：「DeepSeek新模型令人印象深刻，尤其是在如何高效開發開源模型並進行推理運算方面，它的運算效率非常出色，我們應當非常認真地看待中國技術的進展。」
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OpenAI推o3-mini應戰DeepSeek
面對DeepSeek橫空出世，OpenAI於2月1日火速推出全新推理模型o3-mini應戰，並在ChatGPT首次向所有用戶免費提供推理模型。
OpenAI執行長奧特曼近來公開表示，將重新思考 OpenAI的開源策略， 「我個人認為我們在了歷史錯誤的一邊，必須找出不同的開源策略，但並不是 OpenAI的每個人都同意這種觀點，這也不是我們目前的首要任務。」
奧特曼還說，OpenAI將效仿DeepSeek的做法，「我們很快就會展示一個更有用、更詳細的版本，感謝R1讓我們有所更新！」
https://www.bnext.com.tw/article/82150/deepseek-how-come